Ngày 16/10/2025, Viện Năng lượng Việt Nam (VPI) đã công bố báo cáo dự báo giá xăng tăng 0,9-1,5% trong kỳ điều hành, một minh chứng cho thấy ứng dụng machine learning trong lĩnh vực năng lượng ngày càng phát triển.

Các thuật toán máy học đang được áp dụng để phân tích dữ liệu thị trường năng lượng toàn cầu, dự báo biến động giá cả và tối ưu hóa chiến lược nhập khẩu. Các chuyên gia tại VPI đã phát triển mô hình dự báo giá xăng sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) với độ chính xác lên đến 92% trong 6 tháng qua.

Ông Nguyễn Văn An, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Dữ liệu lớn thuộc VPI, cho biết: "Chúng tôi đã kết hợp dữ liệu lịch sử về giá dầu thô, tỷ giá hối đoái, chỉ số kinh tế và các yếu tố địa chính trị để xây dựng mô hình dự báo. Mô hình này tự động cập nhật và học hỏi từ các biến động thị trường theo thời gian thực."

Ngành năng lượng Việt Nam đang chuyển đổi số mạnh mẽ, với nhiều doanh nghiệp đầu tư vào giải pháp machine learning để tối ưu hóa hoạt động. Tại Tập đoàn Dầu khí Việt Nam (PetroVietnam), hệ thống quản lý chuỗi cung ứng dựa trên AI đã giúp giảm 15% chi phí logistics trong quý 3/2025.

Sự phát triển này cho thấy tiềm năng ứng dụng machine learning trong các ngành kinh tế quan trọng của Việt Nam, góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh và dự báo chính xác các biến động thị trường.